Analysez le parcours de vos clients lors de leurs interactions voix, mail ou chat avec vos agents
Inputs
Les revues écrites par vos clients sur la plateforme Trustpilot pour partager leur expérience client. On compte parfois plus de 10000 revues par enseigne.
Outputs
Une analyse actionnable des revues qui permet de dégager un sens et des tendances d'ensemble.
Objectifs
Les interactions que vous avez avec vos clients sont riches d'enseignements. En les étudiant, vous pourriez améliorer vos interactions elles-mêmes : découvrir les parcours réels suivis par vos clients qui diffèrent peut-être des diagrammes d'échanges que vous aviez prévus. Vous pourriez améliorer vos offres aussi en détectant les points de friction ou de difficulté. Pourtant cette matière première est souvent inexploitée. Il n'est pas envisageable de rejouer" a posteriori tous les échanges qu'ont pu avoir vos agents avec vos clients. C'est là qu'interviennent les technologies de traitement du langage qui vous permette d'analyser efficacement vos interactions pour améliorer vos offres de service.
Classez
Classez les interactions en fonction de leur intention principale.
Par exemple, le client s'intéresse plutôt à l'achat de produit ou de service, ou il rencontre une difficulté lors de son utisation.
Segmentez
Chaque interaction peut se structurer en plusieurs segments : par exemple, la présentation initiale et la récupération des informations de base, le ou les traitements de l'objet de la requête à proprement parler, puis la synthèse et la conclusion.
Questionnez
Accédez à des passages de vos interactions tout simplement en les requêtant en langage naturel. Retrouvez simplement des exemples de plaintes sur votre dernière promotion, ou les questions posées sur une nouvelle catégorie de produits.
Identifiez
Détectez automatiquement et rapidement les nouveaux sujets sensibles pour chacune de vos offres. Identifiez ainsi à la racine des problèmes et réagissez au plus vite.
LIBRAIRIES UTILISéES
Transformers : FlauBERT (depuis Hugging Face) UI : Streamlit NN : PyTorch et autres librairies standards Python
Autres modules proches
Les modules suivants peuvent être combinés
SELF-SERVICE
Recherche sémantique
Extrait les passages pertinents de documents à destination du client (mode d'emploi, garanties, règlement, etc.) en fonction de requêtes du client en langage naturel.
